盐湖到黄石6天不完全攻略

游玩不完全攻略,详细的可自查,也可问我。慎点,多图。

Read More

6月每日一吐

6月开始记录的第一个每日一吐

Read More

Ensemble

Ensembel(集成学习)是一个简单,但非常有效的算法,在各大kaggle竞赛中,获得很高排名的,很多都应用了ensemble方法。这里是对ensemble learning 进行优秀资源的整理,便于以后查看。

了解集成学习可以从这篇blog开始:
集成学习(ensemble learning)原理详解

Read More

Machine learning with python(4)_classical algorithm(持续跟新)

Machine learning with python系列4,主要是几个classical的机器学习算法简单总结,及一些资源整理,方便查看

Read More

Deep learning(3)_调参总结

深度学习调参的一些参考资料整理

Read More

machine learning with python(3)

本次blog是machine learning with python系列3,主要讲prepare data(数据预处理) for machine leanring,特征工程(数据转换transform data)

Read More

Deep Learning(2)

First Introduces the Keras, and then give a summary of different architecture of Deep learning, such as CNN.

Read More

Deep Learning(1)

neural networks are a class of machine learning algorithms to model complex patterns in datasets using multiple hidden layers and non-linear activation functions.

Read More

machine learning with python(2)

系列整理第2篇,主要包括load data的三种方式,几种理解数据的手段,可视化数据

Read More

machine learning with python(1)

想来机器学习学习也快1年了。一年来,囫囵吞枣,上完了Udacity的机器学习课程,拿到了证书,做了几个项目。但总感觉自己学的不够扎实,学了后面忘了前面,非常有必要来复习整理一下。尤其现在跟Professor做了一个机器学习应用,更加凸显了自己数学方面的薄弱。

想了好几种方式来扎实自己的机器学习。开始想用Udacity复习的,发现再翻看视频很费时间,暂且作为补充方式。首选这位大神的书,用他的书来复习,能事半功倍。强势安利:machinelearningmastery.com。以下基本都是书中的笔记。

Read More